Apelul urmăreşte să susţină proiecte care permit trecerea de la o gestionare reactivă a siguranţei rutiere la una proactivă, prin utilizarea de „big data” şi tehnici de inteligenţă artificială. Se urmăreşte identificarea în timp real şi/sau anticipativă a situaţiilor critice de siguranţă rutieră şi implementarea de măsuri preventive pentru evitarea accidentelor.
Exemple de activităţi vizate: crearea unui „digital twin” al sistemului rutier (trafic + infrastructură + condiţii ambientale), integrarea datelor istorice, în timp real şi de predicţie, analiza bias-urilor din seturi de date, evaluarea provocărilor tehnice şi non-tehnice (privind de ex. confidenţialitatea datelor, proprietatea, etica) şi demonstrarea fezabilităţii intervenţiilor în timp real.
Activităţi eligibile
- Dezvoltarea unui model digital (digital twin) bazat pe AI ce integrează date istorice, curente şi anticipate privind traficul, infrastructura, mediul (ex. vreme, vizibilitate) şi condiţiile rutiere.
- Abordarea provocărilor tehnice legate de colectarea şi combinarea datelor de la mulţi senzori / surse în sistemul de transport rutier.
- Dezvoltarea de metode şi instrumente pentru predicţia situaţiilor critice de siguranţă rutieră cu un nivel de risc cuantificabil, pe baza datelor în timp real şi istorice.
- Tratarea aspectelor non-tehnice precum: bias-uri în seturi de date, probleme etice, juridice, economice, proprietate a datelor, schimbul de date între părţi.
- Demonstrarea fezabilităţii predicţiilor de risc şi a intervenţiilor ţintite; construirea unui consens între părţile interesate şi alinierea cu standarde de interoperabilitate (ex. principiile FAIR: Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) pentru date.
Buget estimativ proiect: €5 000 000
Tipul de acţiune: cercetare şi inovare (RIA — Research & Innovation Actions)
Termenul limită pentru depunerea propunerilor: 20 ianuarie 2026, ora 17:00 (Bruxelles, CET).
Mai multe detalii: ec.europa.eu
Sursa: ADR Nord-Est